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第三屆CCF生物信息學(xué)BIO-3NEW研討會暨上海第二工業(yè)大學(xué)人工智能研究院揭牌儀式舉行

發(fā)布時間:2025-04-27 供稿:計算機與信息工程學(xué)院、科研處 分享至:

4月25日至27日,2025年第三屆CCF生物信息學(xué)BIO-3NEW研討會在我校舉行,上海第二工業(yè)大學(xué)人工智能研究院同時揭牌成立。本次會議由中國計算機學(xué)會主辦,CCF生物信息學(xué)專委會、上海第二工業(yè)大學(xué)承辦,復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、上海市生物信息學(xué)會、上海市計算機學(xué)會生物信息學(xué)專委會協(xié)辦。

上海市教委科研處處長范仁華,上海市科委信息技術(shù)處處長繆軍,美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、美國國家發(fā)明家科學(xué)院院士、加拿大工程院院士姚育東,美國醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、歐洲科學(xué)與藝術(shù)院院士、英國皇家公共衛(wèi)生學(xué)院院士、深圳理工大學(xué)計算機科學(xué)與控制工程學(xué)院院長潘毅,CCF生物信息學(xué)專委會主任高琳,我校黨委書記陸敏、副校長丁彬出席大會并為上海第二工業(yè)大學(xué)人工智能研究院成立揭牌。

      會議旨在深入探討生物信息學(xué)與數(shù)字健康領(lǐng)域的最新研究熱點和未來發(fā)展趨勢,同時搭建跨學(xué)科研究者與產(chǎn)業(yè)界之間的溝通與合作平臺,促進學(xué)術(shù)交流與合作。會議邀請了著名院士、知名專家和企業(yè)代表共同交流生物信息學(xué)領(lǐng)域的最新研究進展,共同探討行業(yè)的科技創(chuàng)新與發(fā)展。會議內(nèi)容豐富,形式多樣,共設(shè)有11場主旨報告和32場分會報告,覆蓋生物大分子結(jié)構(gòu)預(yù)測與模擬、基因大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測、藥物研發(fā)、智能診療系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像分析、健康大數(shù)據(jù)、智能醫(yī)療器械等多個前沿方向,來自國內(nèi)外的300多名專家學(xué)者參加會議。

主旨報告環(huán)節(jié),多名國內(nèi)外知名專家,就智能生物信息學(xué)的多個維度進行了深入剖析和展望。我校人工智能研究院名譽院長姚育東院士介紹了近年來在醫(yī)學(xué)與生物工程領(lǐng)域的一些工作,并探討如何以人工智能研究院為紐帶,開展項目合作、科研創(chuàng)新、深入發(fā)展交叉學(xué)科研究的具體計劃。潘毅院士在“從DeepSeek看大模型賦能生物醫(yī)藥”的報告中,以大模型擊敗17位醫(yī)生,幫助4歲男孩精準(zhǔn)找出怪病病因為例,重點介紹了大模型在醫(yī)學(xué)診斷和新藥設(shè)計中的重要作用和價值。美國蒙大拿州立大學(xué)教授朱濱海介紹了課題組對蛋白質(zhì)連續(xù)片段的空缺問題的研究成果,提出了嶄新的概率算法,該科研成果對于蛋白質(zhì)功能預(yù)測和制藥有重要意義。北京大學(xué)教授高歌結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動,提出基于深度生成框架的理性AI模型設(shè)計,可以有效解碼復(fù)雜的異構(gòu)單細胞組學(xué)數(shù)據(jù),并為最終構(gòu)建細胞調(diào)控語言模型(RLM)奠定基礎(chǔ)。深圳灣周耀旗教授闡述了RNA語言大模型在結(jié)構(gòu)預(yù)測中的重要作用,為RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測提供解決思路。華中科技大學(xué)教授肖奕針對目前實驗解析的核酸分子三級結(jié)構(gòu)數(shù)目有限的瓶頸,提出使用計算方法預(yù)測核酸三級結(jié)構(gòu)。

專家主旨報告集中體現(xiàn)了AI與生物醫(yī)學(xué)深度融合的三大趨勢,即“從輔助工具轉(zhuǎn)向核心生產(chǎn)力、從單點突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)創(chuàng)新、從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造”,為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了方法論和實踐指南。

在32個分會報告中,與會者就生物信息和人工智能領(lǐng)域的最新研究成果及應(yīng)用案例進行了探討交流。報告內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能的創(chuàng)新解決方案以及生物信息技術(shù)的進步,展現(xiàn)了計算機科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的廣泛研究和實際應(yīng)用。

我校把人工智能交叉學(xué)科的研究作為“十四五”規(guī)劃的重要建設(shè)內(nèi)容之一,面向國家和上海市發(fā)展戰(zhàn)略,以產(chǎn)業(yè)鏈需求為導(dǎo)向,聚焦工業(yè)智能、智能信息服務(wù)、機器視覺、醫(yī)療健康等重點發(fā)展方向,經(jīng)過三年建設(shè),構(gòu)建了集訓(xùn)練、推理、存儲和可視化為一體的“厚技”智算協(xié)同創(chuàng)新平臺,賦能學(xué)校發(fā)展的重點領(lǐng)域,與智能制造、能源與材料、資源與環(huán)境進行深度融合,在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、社會服務(wù)等方面取得了一定成效。

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,正在推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代。上海第二工業(yè)大學(xué)人工智能研究院的成立,為加快建設(shè)人工智能“上海高地”,打造人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群,加速人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力注入新的活力。


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